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解析結果
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ワードクラウド

文章中に出現する単語の中から特徴的な単語を選び出し、図示しています。単語の大きさはどれだけ特徴的であるかを表しており、色は品詞を表しています。

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単語出現頻度

文章中に出現する単語の頻出度を表にしています。単語ごとに表示されている「スコア」の大きさは、与えられた文書の中でその単語がどれだけ特徴的であるかを表しています。通常はその単語の出現回数が多いほどスコアが高くなりますが、「言う」や「思う」など、どのような種類の文書にも現れやすいような単語についてはスコアが低めになります。【スコアの目的と算出方法について】

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共起キーワード

文章中に出現する単語の出現パターンが似たものを線で結んだ図。出現数が多い語ほど大きく、また共起の程度が強いほど太い線で描画されます。【共起とは?】

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2次元マップ

文章中での出現傾向が似た単語ほど近く、似ていない単語ほど遠く配置されています。距離が近い単語は色分けして、グループにまとめています。【2次元マップの詳しい説明】

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係り受け解析

係り受け解析では、「名詞」に係る「形容詞」「動詞」「名詞」についての解析結果を表示します。 「スコア」は、出現回数やその係り受け関係が全組み合わせのうちに占める割合などを複合的に判断し、独自に算出した数値です。「スコア」が高いほど、よりその係り受け関係が重要であることを示します。 また、単語の後に「(否: 50%)」 などとついている場合、集計された係り受け関係のうち50%が否定表現(例:「高い」→「高くない」)として使われていることを意味しています。ネガポジは名詞にかかる形容詞がポジティブ(ネガティブ)な単語かどうかを表しています。【係り受け解析とは?】

(結果が表示されるまでに時間がかかる場合があります)

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名詞 - 形容詞

名詞 - 形容詞ネガポジスコア出現頻度
例)使い勝手-良い 1 49.00 7
例)吸引力-強い(否:16.67%) 0 1.58 6(否: 1)
例)音-うるさい -1 9.00 3
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名詞 - 動詞

名詞 - 動詞スコア出現頻度
例)ゴミ-まとまる (否: 50.00%) 9.00 2 (否: 1)
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名詞 - 名詞

名詞 - 名詞スコア出現頻度
例)掃除機-便利 16.00 4
さらに係り受け解析結果を表示する
階層的クラスタリング

文章中での出現傾向が似た単語をまとまりとしてとらえられるよう樹形図で表したものです。グループは色分けして表示しています。【階層的クラスタリングの詳しい説明】

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